ИИ для университета: локальный искусственный интеллект EduAI

EduAI — готовые решения для локального искусственного интеллекта в колледжах и вузах

Обучайте, исследуйте, внедряйте. Полный контроль над ИИ-инфраструктурой внутри вашего учебного заведения.

Почему учебному заведению нужен собственный ИИ-стенд? ИИ для университета становится необходимостью для подготовки современных специалистов. Локальный стенд решает ключевые задачи:

- Конфиденциальность — данные студентов и методические материалы не покидают ваш периметр.

- Предсказуемые расходы — никакой оплаты за токены или API-вызовы.

- Практические навыки — студенты работают с реальным железом, настраивают модели, изучают тонкую настройку (fine-tuning).

- Всегда доступен — работайте даже при отключении интернета.

Что внутри каждого стенда?

EduAI — это линейка аппаратных комплексов, предустановленного программного стека и методических материалов для внедрения ии для университета в образовательный процесс. Качественный ии для университета должен быть не только мощным, но и простым в управлении. Именно ии для университета на базе EduAI даёт вузу полную независимость от облачных сервисов.

Линейка EduAI

М одель

Одновременных пользователей

Для кого

Производительность (FP16/FP8)

VRAM EduAI

EduAI Lite (1–3 Одновременных пользователей)
EduAI Pro (3–5 Одновременных пользователей)
EduAI Max (8–15 Одновременных пользователей)

Школы, небольшие колледжи, кружки по ИИ
Колледжи и университеты с продвинутой ИИ-программой
Технические вузы, исследовательские лаборатории

200 / 400 TFLOPS
450 / 900 TFLOPS
900 / 1800 TFLOPS

*FP16 — основной формат для обучения и большинства задач. FP8 — режим ускоренного инференса на RTX 50-й серии, дающий двукратный прирост скорости без потери качества.*

EduAI Lite — лёгкий вход в мир ИИ

Идеален для первых шагов. На 16 ГБ видеопамяти вы легко запускаете модели 7–8 миллиардов параметров (Llama 3, DeepSeek-Coder, Qwen). Студенты учатся формулировать промпты, подключать RAG (поиск по учебникам), создавать простых чат-ботов.

Что даёт учебному заведению:

- Знакомство с LLM на доступном оборудовании

- Возможность проводить практические занятия в группах до 10–15 человек (поочерёдно)

- Не требует выделенного серверного помещения — работает в обычном классе

EduAI Pro — профессиональный уровень

Для серьёзной подготовки ИИ-специалистов. Одна RTX 5080 с пропускной способностью 960 ГБ/с обеспечивает высокую скорость инференса и позволяет выполнять LoRA-обучение (тонкую настройку) моделей 7–13 миллиардов параметров.

Что даёт учебному заведению:

- Полноценные курсы по fine-tuning и RAG-архитектурам

- Комфортная работа 3–5 студентов одновременно

- Возможность использовать как сервер для выпускных проектов

EduAI Max — максимальная мощность

Для исследовательских задач и многопользовательского режима. Две RTX 5080 в связке дают суммарно 900 TFLOPS (FP16). Вы сможете запускать моделя 70+ миллиардов параметров в 4-битном квантовании (например, Llama 3.3 70B) и обслуживать до 15 студентов одновременно.

Что даёт учебному заведению:

- Исследования в области распределённого обучения (tensor parallelism)

- Крупные студенческие проекты с большими языковими моделями

- Оснащение лаборатории на уровне промышленных ИИ-центров